بات AI با دنبال کردن معامله‌گران مشکوک ۲ هزار دلار را به ۷۵ هزار دلار تبدیل کرد

تصور کنید بازار هنوز خواب آلود است، پیش‌بینی سیاسی روی چند سنت می‌چرخد و بیشتر کاربران فقط نگاه می‌کنند. اما یک نفر نه با شایعه، نه با حس ششم، بلکه با یک ابزار رصد داده وارد می‌شود. گزارش تازه‌ای که ۵ ژانویه ۲۰۲۶ منتشر شده حاکی از آن است که برنامه‌نویسی با ساخت باتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پایش فعالیت‌های مشکوک در پالی‌مارکت (Polymarket) توانسته سودی حدود ۷۵ هزار دلار از پیش‌بینی مرتبط با خبر بازداشت نیکولاس مادورو به دست آورد.

طبق همین گزارش، این سیستم قرار نیست به جای انسان معامله کند. نقش آن بیشتر شبیه آژیر هوشمند است: API پالی‌مارکت را اسکن می‌کند و وقتی الگوهایی غیرعادی دیده شد، هشدار می‌فرستد. تصمیم نهایی خرید و فروش و مدیریت ریسک همچنان با خودِ معامله‌گر است، یعنی اشتباه یا موفقیت به تصمیم خود معامله‌گر ربط دارد. بات دقیقا دنبال چه چیزی می‌گردد؟

روایت منتشرشده می‌گوید سه سرنخ برایش مهم بوده: کیف‌پول‌های تازه‌ای که سابقه پیش‌بینی در پالی مارکت ندارند، پیش‌بینی‌های خیلی بزرگ که با رفتار معمول بازار همخوانی ندارند و ورودهای تکراری به بازارهای سیاسی مشخص، مخصوصا مواردی که احتمال برتری اطلاعاتی بالاتر است. اگر این سه تا کنار هم قرار بگیرند، سیستم پرچم را بالا می‌برد و اعلانی نمایش می‌دهد. 

بخش جذاب ماجرا اینجاست که سازنده ادعا می‌کند برای ساخت این ابزار از دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی مثل Claude و Cursor کمک گرفته و داستان مهم این است که فاصله ایده تا اجرای سیستم رصد داده، کوتاه‌تر از همیشه شده و برای ساختن ابزاری کاربردی، لزوما به تیم بزرگ و ماه‌ها زمان نیاز نیست. 

اما چرا این خبر اینقدر سروصدا کرده؟ چون همزمان با این روایت «بات سودآور»، گزارش‌های دیگری هم درباره پیش‌بینی‌های مشکوک روی همین موضوع منتشر شد که ما هم در رسانه میهن بلاکچین پوشش‌شان دادیم. برای مثال کمی قبل از رخداد خبرساز مربوط به مادورو، حساب تازه‌ای در پالی مارکت با زمان‌بندی خیلی حساس وارد شد، قیمت قرارداد مربوط به «خروج از قدرت تا پایان ژانویه ۲۰۲۶» تا حدود ۰٫۰۷ دلار پایین بود و همان حساب با سرمایه‌گذاری ده‌ها هزار دلاری، چندصد هزار دلار سود به دست آورد؛ که البته همین موضوع هم دوباره بحث دسترسی به اطلاعات پشت پرده را داغ کرد. Axios هم در گزارشی مشابه توضیح می‌دهد که معامله‌گران ظاهرا قبل از اعلام رسمی خبر، شروع به قیمت‌گذاری دوباره این سناریو کرده‌اند و حتی به نقل از وال‌استریت‌ژورنال اشاره می‌کند که حرکت بازار از اواخر شب جمعه شدت گرفته است. در این گزارش هم از یک حساب تازه و سرمایه‌گذاری حدود ۳۰ هزار دلاری صحبت می‌شود که بعد از قطعی شدن خبر، سود بزرگی ثبت کرده است.

در چنین فضایی، بات‌هایی از جنس «شکار سیگنال اینسایدر» مانند ذره‌بین عمل می‌کنند. نه آینده را پیشگویی می‌کنند، نه معجزه می‌سازند، فقط آنچه را که چشم انسان دیرتر می‌بیند سریع‌تر بیرون می‌کشند: اینکه چه کسی، با چه اندازه پول، در چه زمانی، روی چه موضوعی تمرکز کرده است. این ابزار به جای خودکارسازی معامله، داده را سریع‌تر مرتب می‌کند تا انسان بتواند زودتر واکنش نشان دهد.

البته سوال اصلی همچنان سر جایش است: اگر بازار پیش‌بینی قرار باشد «دانش جمعی» را قیمت‌گذاری کند، وقتی دانش بعضی‌ها جمعی نیست و قبل از همه به آن دسترسی دارند، تکلیف چه می‌شود؟ چنین رفتارهایی در شبکه‌های اجتماعی به عنوان نمونه‌های معامله با اطلاعات داخلی مطرح شده و حتی به این نکته اشاره می‌کند که پلتفرم پیش‌بینی دیگری به نام Kalshi گفته چنین رفتاری خلاف قوانینش است، در حالی که پالی مارکت در همان مقطع پاسخ روشنی نداده بود. 

برای مخاطب کریپتو، این داستان پیامی دو لایه دارد. لایه اول هیجان‌انگیز است: ابزارهای هوش مصنوعی و داده‌های عمومی می‌توانند مزیت رقابتی بسازند و حتی از فرصتی کوتاه، سود بزرگ بیرون بکشند. لایه دوم اما جدی‌تر است: وقتی «سیگنال مشکوک» تبدیل به استراتژی شود، مرز میان تحلیل داده و سوار شدن روی اطلاعات نابرابر، باریک و لغزنده می‌شود. مخصوصا در بازارهای سیاسی که حساسیت، شایعه و دسترسی‌های ویژه در آن‌ها بیشتر است.

در نهایت، چه ادعای سود ۷۵ هزار دلاری درست باشد و چه داستان بزرگ‌ترِ شرط‌های مشکوک ابعاد دیگری پیدا کند، یک چیز روشن است: عصر جدید بازارهای پیش‌بینی، فقط میدان «حدس بهتر» نیست؛ میدان «ابزار بهتر» هم هست. و این ابزارها گاهی به جای اینکه آینده را روشن کنند، نورافکن را روی تاریک‌ترین سوال بازار می‌اندازند: چه کسی زودتر از همه خبر را می‌دانست؟