کوین بیس اولین تراکنش AI به AI را با موفقیت انجام داد

کوین بیس با استفاده از شبکه بیس سپولیا (Base Sepolia)، اولین تراکنش‌ ارز دیجیتال میان ایجنت‌های (Agents) هوش مصنوعی (AI-to-AI) را با استفاده از USDC انجام داد. این رویداد نقطه عطف اولین تراکنش ارز دیجیتال بین دو ایجینت هوش مصنوعی بود که از توکن‌ها برای تبادل خدمات و قابلیت‌های بین سیستم‌های هوش مصنوعی مختلف استفاده کردند.

1 میلیارد بیبی دوج برای شما! 🎁

همین حالا در ارزپلاس ثبت‌نام کن و جایزه‌ات رو بدون قرعه‌کشی دریافت کن. همه برنده می‌شن!

شروع

به گزارش میهن بلاکچین، این تراکنش که با استفاده از USDC در شبکه Base انجام شد، پتانسیل ربات‌های هوش مصنوعی را برای تعامل مستقیم با یکدیگر و انجام معاملات بدون مداخله انسانی نشان می‌دهد. این تراکنش‌ها فوری، جهانی و بدون کارمزد هستند و آنها را به روشی جذاب برای تعاملات سریع و کارآمد هوش مصنوعی تبدیل می‌کنند.

آنچه در این مطلب می‌خوانید

کوین بیس تراکنش AI-to-AI را ممکن ساخت

کوین بیس، با استفاده از شبکه بیس سپولیا (Base Sepolia)، اولین تراکنش‌ ارزهای دیجیتال میان ایجینت‌های هوش مصنوعی (AI-to-AI) را انجام داد. بیس سپولیا، شبکه‌ای که آن را به دلیل مقیاس‌پذیری و هزینه‌های پایین شبکه‌اش می‌شناسند، پلتفرمی ایده‌‌آل برای انجام این کار است.

صرافی کوین بیس از فناوری پیشرفته محاسبات چندجانبه (MPC) خود، برای ایجاد یک کیف پول ایجینت هوش مصنوعی امن استفاده کرد. این فناوری تضمین می‌کند که تراکنش به‌طور کنترل‌شده و ضد دستکاری باقی بماند.

پس از ایجاد و تامین مالی یک ولت با استفاده از فاست (Faucet)، ایجینت هوش مصنوعی (AI Agent)، توانست دارایی‌ها را به یک ولت دیگر انتقال دهد. این کیف پول می‌تواند متعلق به یک انسان یا یک ایجینت دیگر هوش مصنوعی باشد. این موضوع قابلیت و پتانسیل تراکنش‌های AI به AI در یک اکوسیستم غیرمتمرکز را نشان داد.

اینکه یک ایجنت هوش مصنوعی به طور خودکار این انتقال را انجام داد، اتفاقی انقلابی در این صنعت بوده است.

این گام رو به جلو، به عوامل (Agents) هوش مصنوعی اجازه می‌دهد که ارزهای دیجیتال را به دیگر ایجینت‌های هوش مصنوعی‌، انسان‌ها و فروشندگان ارسال کنند. علاوه بر این، این امکان را برای ایجنت‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند تا بتوانند به دارایی‌های کریپتو دسترسی داشته باشند، هزینه خدمات را پرداخت کنند و وظایفی را انجام دهند که نیاز به انجام تراکنش دارد. ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند همه این تراکنش‌ها را بدون مداخله انسانی انجام دهند.

برایان آرمسترانگ توضیح داد:

این یک قدم مهم است، در راه اینکه هوش مصنوعی توانایی انجام کارهای مهم را داشته باشد. امروز، اگر شما به یک ایجنت هوش مصنوعی وظیفه‌ای بدهید و چند روز یا چند ساعت بعد برگردید، آن ایجنت هوش مصنوعی نمی‌تواند کار مفید خاصی انجام دهد. بخشی از این محدودیت به خود تکنولوژی مربوط می‌شود و محصولاتی مانند devin.ai سعی می‌کنند تا به این هدف نزدیک‌تر شوند. اما دلیل دیگر آن است که ایجنت‌های هوش مصنوعی‌ نمی‌توانند تراکنش انجام دهند و به منابع دسترسی داشته باشند.
آن‌ها برای استفاده از خدمات AWS، Github یا Vercel دسترسی به کارت‌های اعتباری ندارند. آن‌ها برای رزرو بلیط هواپیما یا هتل برای سفر آینده‌تان، دسترسی به هیچ روش پرداختی ندارند. نمی‌توانند برای دسترسی به سایت یا پلتفرم خاصی (به‌عنوان مثال، برای خواندن یک مقاله علمی) پولی پرداخت کنند، پست خود را در شبکه اجتماعی X تبلیغ کنند یا از APIهای پولی برای دسترسی به داده‌هایی که نیاز دارند، استفاده کنند.

چشم انداز ادغام هوش مصنوعی و کریپتو

در گزارشی که در دسامبر ۲۰۲۳ منتشر شد، میسون نایسترم (Mason Nystrom)، شریک جوان شرکت Pantera Capital، به این موضوع اشاره کرد که چگونه ربات‌های ساده به ایجنت‌های هوشمند قدرتمند تبدیل شده‌اند که قادرند وظایفی پیچیده را به‌صورت خودکار انجام دهند و براساس اطلاعات تصمیمات درستی بگیرند. نایسترم، همچنین به این موضوع اشاره کرد که ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی روی زیرساخت‌های ارزهای دیجیتال، مزایای مهمی به همراه دارد.

یکی از این مزیت‌های مهم، این است که ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند از طریق راه‌های بومی پرداخت، مانند کریپتوکارنسی‌ها به دارایی‌ها دسترسی داشته باشند.

او نوشت:

از طریق مسیرهای پرداخت کریپتو، ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند به دارایی‌های ارز دیجیتال دسترسی داشته باشند. این روش بسیار ساده‌ای است، در مقایسه با دسترسی یافتن به حساب‌های بانکی یا راه‌های دیگری که اصلا ساده نیستند و بهره‌وری پایینی دارند.

علاوه بر این، ایجنت‌های هوش مصنوعی که مالک یک ولت هستند، توانایی داشتن NFT یا توکن‌های سودآور را نیز دارند. به بیان دیگر، آن‌ها حق مالکیت ارزهای دیجیتال را خواهند داشت. این قابلیت، به‌ویژه برای تراکنش‌های میان ایجنت‌های هوش مصنوعی واجب است که باید بتوانند اقداماتی که قابل تایید هستند را انجام دهند.

نایسترم اشاره کرد:

معاملات آنچین به طور ذاتی قطعی و باینری هستند؛ یا اتفاق می‌افتند یا نمی‌افتند. این بدان معناست که ایجنت‌های هوش مصنوعی قادر خواهند بود با دقت بیشتری دارایی‌ها را از زنجیره به خارج از زنجیره انتقال دهند.

تکامل هوش مصنوعی در اقتصاد کریپتو - منبع: Mason Nystrom — تکامل هوش مصنوعی در اقتصاد کریپتو – منبع: Mason Nystrom

با وجود وعده‌هایی که در مورد قابلیت‌های هوش مصنوعی در کریپتو وجود دارد، نیسترم به برخی چالش‌ها و محدودیت‌های قابل توجه نیز اشاره کرد. یکی از محدودیت‌های ایجنت‌های هوش مصنوعی آن است که آن‌ها برای بهینه‌سازی قابلیت‌هایشان نیاز به آموزش با سیستم منطقی پیچیده خارج از زنجیره (آفچین) دارند.

درست است که معاملات آنچین قطعی و قابل تایید هستند، منطق محاسباتی مورد نیاز برای تصمیم‌گیری و اجرای وظایف، معمولاً باید خارج از زنجیره پردازش شود. این وضعیت، لایه‌ای از پیچیدگی و آسیب‌پذیری را به‌همراه دارد، زیرا اجزای خارج از بلاکچین ممکن است همان سطح امنیت و شفافیت معاملات آنچین را نداشته باشند.

علاوه بر این، کیفیت ابزارهای ارائه شده نیز به طور مستقیم بر اینکه این ایجنت‌های هوش مصنوعی چقدر تاثیر گذارند، مهم است. به عنوان مثال، یک ایجنت هوش مصنوعی که وظیفه خلاصه‌سازی اخبار به طور همزمان را دارد، نیاز به ابزارهای وب‌اسکرپینگ (اسکن و استخراج اطلاعات از وب‌سایت‌ها) دارد. در حالی که عاملی وظایف معاملاتی دارد، نیاز دارد تا به ولت دسترسی داشته باشد. اینکه این ایجنت‌ها به ابزارهای خارجی وابسته هستند، بدان معناست که قابلیت‌های ایجنت‌های هوش مصنوعی، به طور ذاتی محدود است و به منابع و زیرساخت‌هایی که در اختیار آن‌ها قرار می‌گیرد بستگی دارد.

علاوه بر این، اطمینان از اینکه این ابزارها ایمن، قابل اعتماد و یکپارچه هستند یک چالش بسیار مهم است.

ابتکار جدید کوین بیس نیز قدمی دیگر در راه ادغام هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال است. طبق گزارشی که Grayscale Research در ماه ژانویه منتشر کرد، ادغام هوش مصنوعی و کریپتو می‌تواند در کاهش مشکلات اجتماعی هوش مصنوعی از قبیل اطلاعات نادرست و تحقیقات کم عمق به آن کمک کند.

در گزارشی دیگر از Galaxy Digital Research، بعد دیگری نیز به این بحث اضافه شد. طبق این گزارش، بلاکچین‌ها محیط‌هایی شفاف و غنی از اطلاعات هستند که می‌توان از آن‌ها برای آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کرد. اگرچه بلاکچین‌ها ظرفیت محاسباتی محدودی دارند، شفافیت و طبیعت غیرمتمرکز آن‌ها، آن‌ها را به گزینه‌ای ایده‌آل برای ادغام با هوش مصنوعی، برای افزایش امنیت و اعتماد، تبدیل می‌کند.