رئیس صندوق بینالمللی پول هشدار داده که گسترش هوش مصنوعی میتواند ساختار بازار کار را دگرگون کند و به کاهش فرصتهای شغلی، بهویژه برای نیروهای تازهکار، منجر شود. این تغییرات همچنین ممکن است درآمدهای مالیاتی دولتها را تحت فشار قرار دهد؛ در حالی که سرمایهگذاری در این فناوری همچنان از رشد اقتصاد جهانی حمایت میکند.
به گزارش میهن بلاکچین، کریستالینا جورجیوا، مدیرعامل صندوق بینالمللی پول (IMF)، در نشست سالانه این نهاد و بانک جهانی در بانکوک، هوش مصنوعی را «سونامیای با حرکت آهسته» توصیف کرد. برآورد این نهاد نشان میدهد هوش مصنوعی در بلندمدت میتواند حدود ۴۰ درصد مشاغل را تقویت، تنزل یا حذف کند؛ موضوعی که به گفته جورجیوا، نیازمند اقدام بهموقع سیاستگذاران است.
هوش مصنوعی فرصتهای شغلی و استخدام نیروهای تازهکار را تهدید میکند
به گفته جورجیوا، هوش مصنوعی هماکنون تقاضا برای کارکنانی را که وظایف تکراری انجام میدهند، کاهش داده است. در همین حال، تارمان شانموگاراتنام، رئیسجمهور سنگاپور، هشدار داده که فرصتهای شغلی ابتدایی برای فارغالتحصیلان رو به کاهش است و دولتها باید برای دشوارتر شدن ورود جوانان به بازار کار آماده باشند.
بر اساس یک مطالعه اولیه صندوق بینالمللی پول، ۱۰ درصد مشاغل در آمریکا به مهارتهای مرتبط با هوش مصنوعی نیاز دارند. این فناوری همچنین ممکن است شکاف اشتغال و رشد اقتصادی میان کشورهای پیشرفته و درحالتوسعه را بیشتر کند.
هوش مصنوعی میتواند درآمدهای مالیاتی دولتها را تغییر دهد
جورجیوا هشدار داده که پیامدهای هوش مصنوعی به بازار کار محدود نمیشود و میتواند منابع درآمدی دولتها را نیز تحت تأثیر قرار دهد. با انتقال بخشی از فعالیتهای اقتصادی از نیروی کار به سرمایه، درآمدهای مالیاتی متکی بر دستمزد و اشتغال ممکن است کاهش یابد.
او از سیاستگذاران خواست نظامهای آموزشی را با تغییرات بازار کار هماهنگ کنند و برای آمادهسازی نیروی کار، پیش از عمیقتر شدن این تحولات اقدام کنند.
سرمایهگذاری در هوش مصنوعی از رشد اقتصاد جهانی حمایت میکند
با وجود نگرانیها درباره اشتغال، سرمایهگذاری در زیرساختهای هوش مصنوعی به حفظ رشد اقتصاد جهانی در نزدیکی ۳ درصد کمک کرده است. برآورد صندوق بینالمللی پول نشان میدهد این سرمایهگذاریها میتوانند رشد اقتصادهای پیشرفته آسیا را ۰.۵ تا ۱ واحد درصد و اقتصادهای نوظهور منطقه را ۰.۲ تا ۰.۸ واحد درصد افزایش دهند.
آجای بانگا، رئیس بانک جهانی، نیز به ظرفیت کاربردهای کوچکتر هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری در بخشهایی مانند کشاورزی، سلامت و آموزش اشاره کرده. چالش اصلی سیاستگذاران این است که از مزایای اقتصادی این فناوری بهره ببرند و همزمان اثرات آن بر اشتغال، نابرابری و درآمدهای عمومی را مدیریت کنند.












