پروژه‌هایی که در حوزه‌های مشترک بین کریپتو و هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند، تا به‌حال توانسته‌اند سرمایه‌های کلانی را از سوی سرمایه‌گذاران خرده‌فروشی و نهادی به خود جذب کنند و افراد بسیاری در بازار نسبت به این پروژه‌ها خوش‌بین هستند.
به گزارش میهن بلاکچین، با این‌حال، دو تن از برجسته‌ترین سرمایه‌گذاران خطرپذیر (VC) این حوزه، نسبت به آینده این نوع پروژه‌ها ابراز تردید کرده و نسبت به متمرکز بودن افراطی این فضا انتقادهایی داشته‌اند.
چالش‌های موجود در حوزه هوش مصنوعی و کریپتو
راب هدیک (Rob Hadick) شریک تجاری ارشد در شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر دراگون‌‌فلای (Dragonfly)، درباره این موضوع می‌گوید:
حوزه کریپتو مشکل بزرگی دارد؛ آن هم این است که چیزهایی را که در خارج از زنجیره، به‌شکلی کارآمد و مناسب وجود دارد می‌گیرد، کیفیت آن‌ها را پایین می‌آورد و سپس آن‌ها را به‌صورت آنچین به افرادی می‌فروشد که از قبل در این اکوسیستم حضور داشتند.
وی همچنین افزود:
ما این مشکل را در تمام کلاس‌های دارایی و تمامی روایت‌ها می‌بینیم. بسیاری از پدیده‌های موجود در تقاطع کریپتو و هوش مصنوعی به همین شکل اتفاق می‌افتد.
این سخنان در نخستین کنفرانس امرجنس (Emergence) مطرح شد که در روز جمعه، توسط پلتفرم دبلاک (The Block) و در شهر پراگ برگزار شد. سخنرانان این پنل معتقد بودند کارکردهای احتمالی هوش مصنوعی برای حوزه کریپتو بیشتر در کمک به توسعه‌دهندگان و برای بهبود کدنویسی به چشم می‌آید، زیرا توسعه نرم‌افزار همچنان یکی از عناصر اصلی در حوزه ارزهای دیجیتال است.
دیوید پکمن (David Pakman)، مدیرعامل شرکت کوین‌فاند (CoinFund) نیز در این‌باره اظهار داشت:
هوش مصنوعی یک انقلاب عظیم نرم‌افزاری و فنی است.
ما در حوزه وب ۳ در حال ساخت مقادیر زیادی از نرم‌افزار هستیم و باید از کارکردهای هوش مصنوعی در بسیاری از برنامه‌های غیرمتمرکز، چه در بخش زیرساخت و امنیت و چه در نحوه عملکرد اپلیکیشن‌های کاربری، بهره‌مند شویم.
اما وقتی صحبت از به چالش کشیدن تعداد اندک بازیگران بزرگ و متمرکز در فضای هوش مصنوعی می‌شود، هر دو سرمایه‌گذار عمدتاً توافق داشتند که سیستم‌های غیرمتمرکز هوش مصنوعی احتمالاً در این چرخه نمی‌توانند این بازیگران متمرکز را کنار بزنند. شرکت‌هایی مانند اوپن ای آی (OpenAI)، انتروپیک (Anthropic)، مایکروسافت و … بسیار بزرگ‌تر از شرکت‌های غیرمتمرکز این حوزه هستند.
هدیک گفت:
ما در شرکت Dragonfly، تمایل به مشاهده تناسب بین محصول و بازار داریم. ما نسبت به این ایده که بازاری در اطراف مسائلی مانند آموزش غیرمتمرکز، انجام فعالیت‌های مرتبط با مدل‌های آنچین یا یادگیری ماشین (Machine Learning) آنچین شکل می‌گیرد، بسیار تردید داریم.
پاکمن نیز معتقد است پروژه‌های غیرمتمرکز، احتمالاً نمی‌توانند بازیگران متمرکز را در این چرخه کنار بزنند، اما همچنان تلاش سازندگانی را که به‌دنبال توسعه سیستم‌های جایگزین هستند تحسین کرد. او گفت:
اگر بخواهیم آینده‌ای متمرکز در حوزه هوش مصنوعی داشته باشیم، باید در مسیر فعلی ادامه دهیم. اما اگر بخواهیم آینده‌ای جایگزین داشته باشیم، جایی که منابع محاسباتی برای آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی، به‌طور غیرمتمرکز و دموکراتیک توزیع شوند، باید درباره روش‌های فوق‌العاده‌ای که برای غیرمتمرکزسازی در حوزه وب ۳ وجود دارد صحبت کنیم.
آیا ایجنتهای هوش مصنوعی (AI Agents) بیش از حد تبلیغ شده‌اند؟
در حالی که سایر سرمایه‌گذاران خطرپذیر در کنفرانس Emergence نسبت به آینده ایجنتهای هوش مصنوعی (AI agents) خوش‌بین بودند، هدیک این پروژه‌ها را به‌عنوان یکی از حوزه‌هایی که به‌طور خاص نسبت به آن‌ها تردید دارد، مشخص کرد.
ایجنتهای هوش مصنوعی، پروژه‌هایی هستند که برای انجام فعالیت‌های مختلف، نیازی به دخالت و مدیریت مستقیم انسان ندارند و طوری طراحی شده‌اند که به‌صورت مستقل به فعالیت خود ادامه می‌دهند.
هدیک گفت:
شرکت ما در زمینه ایجنتهای هوش مصنوعی نیز سرمایه‌گذاری کرده است. در این بازار، برنده همه‌چیز، یا حداقل اکثر چیزها را صاحب می‌شود. اگر نگوییم صدها میلیون، باید بگوییم که در بازار کریپتو، ده‌ها میلیون دلار سرمایه به این حوزه سرازیر خواهد شد. فکر می‌کنم تقریباً همه در این فضا مقدار زیادی پول از دست خواهند داد.
هدیک این هیجان موجود درباره ایجنتهای هوش مصنوعی را کاذب دانست و به احساسات مثبت و کاذب پیرامون پروژه بازی‌های رمزارزی در سال ۲۰۲۱ تشبیه کرد.
اگرچه، پاکمن کمی با این بدبینی هدیک مخالف بود و معتقد بود آینده مبتنی بر ایجنتهای هوش مصنوعی، می‌تواند منجر به هم‌افزایی بیشتر بین هوش مصنوعی و حوزه کریپتو شود.
پاکمن گفت:
یکی از نکته‌های مثبت ما در بازار کریپتو این است که به‌جای جشن گرفتن موفقیت‌های امروز، چشم به پروژه‌های آینده می‌دوزیم.
ما بالاخره توانستیم استفاده از رمزارزها در حوزه پرداخت و انتقال پول را میسر سازیم؛ حالا اگر به آینده‌ای فکر کنیم که مبتنی بر ایجنتهای هوش مصنوعی باشد، این عوامل به تعامل با پول نیاز خواهند داشت. آن‌ها باید به نمایندگی از شما پرداخت‌هایی انجام دهند و شما نیز باید برای استفاده از آن‌ها هزینه پرداخت کنید. در چنین شرایطی، کریپتو بستری ایده‌آل برای پرداخت‌های میان انسان و این ایجنت‌ها خواهد بود.
