اوپنایآی (OpenAI) از Dots، ایجنت هوش مصنوعی جدیدی رونمایی کرده که برخلاف چتباتهای معمولی منتظر دستور بعدی کاربر نمیماند. کاربر میتواند یک مسئولیت مشخص را به Dots بسپارد تا این ایجنت بهصورت مداوم آن را پیگیری کند، اطلاعات جدید را بررسی کند، با ابزارها و اپلیکیشنهای مختلف کار کند و تنها زمانی که نیاز باشد، نتیجه یا درخواست جدیدی را به کاربر ارائه دهد.
به گزارش میهن بلاکچین، Dots با استفاده از مدل GPT-6 Astra و یک رایانه ابری اختصاصی میتواند به بیش از ۴ هزار اپلیکیشن متصل شود. برای مثال، کاربر میتواند از آن بخواهد ایمیلها و پیامهای مهم را زیر نظر بگیرد، اخبار و فعالیت رقبا را رصد کند، بازخورد مشتریان را بررسی و مشکلات پرتکرار را شناسایی کرده یا با دنبال کردن ترندهای جدید، برای تولید محتوا ایده و پیشنویس آماده کند.
یک همکار هوش مصنوعی همیشهفعال
کاربرد Dots به کارهای تحقیقاتی محدود نمیشود. این ایجنت میتواند در پروژههای فنی نیز با بررسی باگها به توسعهدهندگان کمک کند و حتی برای تغییرات پیشنهادی، درخواست ادغام کد (PR) آماده کند. همچنین گزارشها و دادههایی که به اطلاعات جدید وابسته هستند، میتوانند بهصورت مستمر توسط Dots بهروزرسانی شوند.
اوپنایآی Dots را از روز گذشته یعنی ۲۹ سپتامبر عرضه کرده و کاربران Pro و Business Premium میتوانند از آن استفاده کنند. این ایجنت از طریق ChatGPT، اسلک (Slack) و تیمز (Teams) در دسترس است و اوپنایآی قصد دارد امکان دسترسی از طریق پیامک را نیز اضافه کند. مشتریان Enterprise هم میتوانند از نسخه آزمایشی آن استفاده کنند.
رونمایی از Dots در حالی انجام شده که شرکت متا (Meta) نیز در ماه جاری ایجنت Muse را معرفی کرده است. Muse نیز میتواند در یک محیط مجازی امن با اپلیکیشنهای مختلف کار کند، اما تمرکز اوپنایآی در Dots بیشتر بر استفادههای کاری و سازمانی است. اوپنایآی پیشتر نیز با راهاندازی پلتفرم Frontier زیرساخت لازم برای فعالیت ایجنتها در میان ابزارها، دادهها و سیستمهای مختلف شرکتها را فراهم کرده بود.
بازار این فناوری نیز با سرعت در حال رشد است. گارتنر پیشبینی کرده هزینه جهانی مدلها و پلتفرمهای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ به ۶۴.۲۵ میلیارد دلار برسد و نشریه کپجمینی نیز فرصت اقتصادی ایجنتهای هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۸ را حدود ۴۵۰ میلیارد دلار برآورد کرده است. با این حال، استفاده گسترده از این ایجنتها هنوز در مراحل ابتدایی قرار دارد و کنترل عملکرد سیستمهایی که میتوانند برای مدت طولانی بدون نظارت انسان کار کنند، همچنان یکی از چالشهای اصلی این فناوری محسوب میشود.
