شرکت ریپل از مجموعه ابزارهای جدیدی رونمایی کرده که هدف آن تسهیل پرداخت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی روی بلاکچین این پروژه است. این اقدام بخشی از تلاش ریپل برای تبدیل XRP و استیبل کوین ریپل یو‌اس‌دی (RLUSD) به گزینه‌ای جدی در بازار نوظهور پرداخت‌های بین ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents) محسوب می‌شود؛ بازاری که در حال حاضر عمدتاً تحت سلطه استیبل کوین یو‌اس‌دی کوین (USDC) قرار دارد.
به گزارش میهن بلاکچین، با گسترش استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی برای خرید خدمات آنلاین، دسترسی به APIها و انجام تراکنش‌های خودکار، رقابت میان شبکه‌های بلاکچینی برای تبدیل شدن به زیرساخت مالی این اقتصاد جدید نیز شدت گرفته است.
ابزار جدید ریپل برای توسعه عامل‌های هوش مصنوعی
ریپل این هفته «کیت آغازگر هوش مصنوعی XRPL» را معرفی کرد؛ مجموعه‌ای از ابزارهای توسعه که به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد ایجنت‌های هوش مصنوعی را به قابلیت پرداخت روی شبکه XRPL مجهز کنند.
این بسته شامل ابزارهای ساخت کیف پول، بررسی موجودی، ارسال پرداخت و همچنین پشتیبانی از پروتکل x402 است. این پروتکل امکان پرداخت مستقیم در بستر درخواست‌های وب را فراهم می‌کند و به ایجنت‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون نیاز به تأیید دستی انسان، هزینه خدمات و منابع آنلاین را پرداخت کنند.
به گفته ریپل، شبکه XRPL با نهایی شدن تراکنش‌ها در حدود ۳ تا ۵ ثانیه، کارمزدهای قابل پیش‌بینی، قابلیت چندامضایی، امانت‌گذاری (Escrow) و صرافی غیرمتمرکز داخلی می‌تواند زیرساخت مناسبی برای این نوع پرداخت‌ها باشد.
بازاری که فعلاً در اختیار USDC است
هرچند ریپل به دنبال ورود به بازار پرداخت‌های هوش مصنوعی است، اما این حوزه هنوز در مراحل ابتدایی قرار دارد و استیبل کوین USDC ارز اصلی آن محسوب می‌شود.
بر اساس گزارش شرکت چین‌آنالیسیس (Chainalysis)، تعداد تراکنش‌های مبتنی بر پروتکل x402 در شبکه بیس (Base) از تقریباً صفر در اواسط سال ۲۰۲۵ به بیش از ۱۰۰ میلیون تراکنش تجمعی تا سه‌ماهه نخست ۲۰۲۶ رسیده است. همچنین داده‌های عمومی این اکوسیستم نشان می‌دهد تاکنون بیش از ۱۲۰ میلیون تراکنش با ارزشی بالغ بر ۴۱ میلیون دلار از طریق x402 پردازش شده است.
بخش عمده این فعالیت‌ها روی شبکه‌های بیس و سولانا انجام شده و پرداخت‌ها عمدتاً با USDC صورت گرفته‌اند؛ موضوعی که نشان می‌دهد ریپل برای کسب سهم از این بازار، با رقبای تثبیت‌شده‌ای روبه‌رو است.
همچنین با وجود مزایای فنی XRPL، پذیرش گسترده پرداخت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی همچنان با موانعی همراه است. پروتکل x402 باید میان درخواست‌های وب و پرداخت‌های آنچین هماهنگی ایجاد کند؛ فرآیندی که می‌تواند نقاط ضعف جدیدی در زمینه احراز هویت، اعتبارسنجی پرداخت‌ها و همگام‌سازی داده‌ها به وجود آورد.
برخی پژوهش‌های دانشگاهی نیز هشدار داده‌اند که در چنین مدل‌هایی، سرویس‌ها باید بتوانند با دقت تشخیص دهند چه کسی هزینه را پرداخت کرده، هزینه مربوط به چه خدمتی بوده و آیا پرداخت همچنان معتبر است یا خیر. هرگونه اختلال در این فرآیند می‌تواند به خطاهای عملیاتی یا سوءاستفاده‌های احتمالی منجر شود.
با وجود معرفی این زیرساخت جدید، ریپل هنوز اطلاعاتی درباره مشتریان سازمانی، حجم تراکنش‌ها یا نمونه‌های عملیاتی در مقیاس گسترده منتشر نکرده است. به همین دلیل هنوز مشخص نیست XRP و RLUSD تا چه اندازه می‌توانند در بازار واقعی پرداخت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی جایگاه پیدا کنند.
