لنز؛ شبکه اجتماعی غیرمتمرکز با نسخه ۳ و قابلیت‌های تازه به میدان آمده است
با توجه به قدرت عظیم شرکت‌های شبکه‌های اجتماعی و نگرانی‌هایی که درمورد سوگیری‌های هوش مصنوعی وجود دارد، زمان مناسبی است که جایگزین‌های غیرمتمرکزی مثل لنز (Lens) به میدان بیایند. لنز یک پلتفرم اجتماعی مبتنی بر بلاکچین برای اشتراک‌گذاری اطلاعات است که به تازگی نسخه جدید خود را منتشر کرده است.
به گزارش میهن بلاکچین، لنز در سال ۲۰۲۲ توسط بنیانگذاران آوه (Aave) تاسیس شده است. تاکنون بیش از ۵۵۰ هزار کاربر با استفاده از شبکه اجتماعی غیرمتمرکز لنز با دیگران ارتباط برقرار کرده و به تعامل پرداخته‌اند. موسس لنز معتقد است پس از پیروزی دونالد ترامپ (Donald Trump)، کاربران این شبکه اجتماعی افزایش خواهد یافت.
لنز و مفهوم ترکیب‌پذیری در دیفای
لنز یکی از چندین استارت‌آپ وب ۳ است که تلاش می‌کند تا مشکلات تمرکز در پلتفرم‌های اجتماعی را رفع کند؛ مشکلاتی که پلتفرم‌هایی مانند اینستاگرام و X (توییتر سابق) با آن دست‌وپنجه نرم می‌کنند.
ایلان ماسک (Elon Musk) که صاحب پلتفرم X نیز هست، ارتباط نزدیکی با دونالد ترامپ دارد. همین هم باعث شده تا بخشی از آمریکایی‌ها به فکر استفاده از شبکه‌های اجتماعی جدیدی باشند.
استنی کولوچوف (Stani Kulechov)، بنیان‌گذار لنز، باور دارد پس از انتخابات آمریکا فعالیت‌های شبکه لنز افزایش می‌یابد. او افزود:
وقتی که لایه‌های کاربردی راه بیافتند، زمانی است که افزایش واقعی کاربران رخ خواهد داد، زیرا برنامه‌های بیشتری روی فناوری لنز ساخته می‌شوند.
لنز از مفهومی در دیفای استفاده می‌کند که ترکیب‌پذیری (Composability) نام دارد؛ یعنی استفاده از ویژگی‌ها و قابلیت‌های برنامه‌های دیگر و افزودن آن به پلتفرم، مانند قطعات لگو.
لنز در نسخه جدید خود ویژگی‌های برجسته‌ای را معرفی کرده است؛ از جمله فیدهای اطلاعاتی و گروه‌های محتوایی. شیوه طراحی فیدهای اطلاعاتی لنز، به کاربران این امکان را می‌دهد که چندین دائو (DAO) ایجاد کنند. کولچوف اظهار داشت این قابلیت پتانسیل ایجاد پروژه‌هایی از یک خبرنامه عادی تا روزنامه‌هایی با هزاران نویسنده را دارد.
هویت آنچین و انعطاف‌پذیری روند احراز هویت، کمک می‌کند تا سوگیری هوش مصنوعی قابل کنترل باشد.
کولوچوف گفت:
انتخابات نشان داد مردم داده‌هایی که به خوردشان داده می‌شود را مصرف می‌کنند و تقریباً حق انتخابی در این مورد ندارند. چه در فید‌ها و چه در راه حل‌های دیگر، کاربران باید بتوانند الگورتیم داده‌ها را خودشان انتخاب کرده و بتوانند آن را به‌طور آگاهانه تغییر دهند.
