پیشرفته دیفای

چطور ChatGPT را به یک تحلیلگر دیفای تبدیل کنیم؟

دیفای (DeFi) یا امور مالی غیرمتمرکز یکی از بخش‌ها جذاب دنیای کریپتو است. چقدر عالی می‌شد اگر ربات هوش مصنوعی چت جی پی تی (ChatGPT) می‌توانست به یک ربات تحلیل‌ گر دیفای تبدیل شود! اگر تصور می‌کنید ایده‌ای دور از ذهن است، کاملا در اشتباه هستید. بات هوش مصنوعی ChatGPT این قابلیت را دارد تا برحسب اطلاعات و آموزش‌هایی که دریافت می‌کند، کارهای مختلفی انجام دهد؛ بنابراین تحلیل DeFi هم توسط چت جی پی تی امکان‌پذیر است. با میهن بلاکچین همراه باشید تا ببینیم برای تبدیل ChatGPT به یک تحلیلگر دیفای، ابزارهای لازم کدامند و چه فرایندی را باید طی کنیم.

چطور چت جی‌پی‌تی را به ربات تحلیلگر DeFi تبدیل کنیم؟

آموزش تحلیل دیفای به ChatGPT
: منبع: Eubusinessnews.Com

تبدیل ChatGPT به یک تحلیل‌گر دیفای، مستلزم پیمودن چند مرحله است. ابتدا باید ابزارهای مناسبی را برای آموزش تحلیل دیفای به هوش مصنوعی پیدا کنیم و از منابع و سایت‌های معتبر مطالب دقیقی را در مورد تحلیل دیفای بیابیم. در مرحله بعد باید با استفاده از پرامپت، این مطالب را به عنوان داده‎‌های ورودی به چت جی‌پی‌تی یاد دهیم و در پایان می‌توانیم با توجه به دانشی که در اختیار هوش مصنوعی قراردادیم، از آن برای تحلیل دیفای کمک بگیریم.

مرحله اول: یافتن ابزار مناسب برای آموزش تحلیل دیفای به ChatGPT

اولین گام برای تبدیل ChatGPT به تحلیل‌گر دیفای، آموزش اصول تحلیل دیفای به ربات است. می‌توان از محتوای رایگان پلتفرم‌هایی مانند ReveloIntel استفاده کرد. این وبسایت، یک پلتفرم تحقیقات ارزهای دیجیتال است که مجموعه‌ای از ابزارها و سرویس‌های تحقیقاتی خود را به اشتراک می‌گذارد. همچنین این تیم تحقیقات کامل و جامعی را در مورد آموزش هوش مصنوعی انجام داده‌اند.

مرحله دوم: آموزش اصول تحلیل دیفای به هوش مصنوعی

آموزش دیفای به چت جی پی تی
منبع: Chatgpt-4.fyi

اطلاعاتی که برای آموزش هوش مصنوعی استفاده می‌شوند، باید بسیار دقیق باشند. می‌توانید از منبع اطلاعات پلتفرم Revelo و سایر پلتفرم‌های معتبر، اطلاعات مورد نیاز برای آموزش چت جی پی تی را کپی و در یادداشت‌های خود ذخیره کنید و در نهایت پس از تکمیل اطلاعات، آن‌ها را به ChatGPT آموزش دهید.

مرحله سوم: پرامپت آموزش تحلیل دیفای به ChatGPT

در این مرحله، باید مجموعه‌‌ای از اطلاعات دقیقی را که در اختیار دارید، به عنوان داده‌های ورودی به بات چت جی پی تی آموزش دهید. می‌توانید از پرامپت زیر استفاده کنید. توجه داشته باشید که متن زیر، ترجمه پرامپت از زبان انگلیسی به زبان فارسی است. چت جی پی تی می‌تواند هم به زبان فارسی هم به زبان انگلیسی کار کند، اما در حال حاضر با زبان انگلیسی تجربه کاربری بهتری در اختیار کاربران قرار می‌دهد. بخش اول از متن پرامپت اصلی را می‌توانید از این لینک و ادامه آن را از این لینک بردارید.

فرمان:

تحلیلگر دیفای چت جی پی تی
بخشی از پرامپت مربوط به آموزش تحلیل دیفای به ChatGPT
منبع:chat.openai.com

برای تحلیل امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) ارزهای دیجیتال به کمک نیاز دارم. اما می‌خواهم ابتدا برای تو توضیح دهم که از چه ابزارهایی برای تحلیل دیفای استفاده می‌کنم، ابزارها چطور عمل می‌کنند و چند مثال در مورد نحوه تحلیل دیفای بزنم.

موفقیت پلتفرم‌های دیفای، متکی به میزان سرمایه‌ای است که به عنوان وثیقه وام یا نقدینگی در استخرهای معاملاتی سپرده‌گذاری می‌شوند. ارزش کل قفل‌شده (TVL)، معیار مهمی برای برآورد تاثیر سرمایه بر سودآوری یک برنامه دیفای یا میزان سود سرمایه‌گذاران و تریدرها است.

به دنبال افزایش TVL پلتفرم‌های دیفای نقدینگی، محبوبیت و میزان استفاده از پلتفرم‌ هم افزایش پیدا می‌کند؛ همه این ویژگی‌ها لازمه موفقیت یک پلتفرم دیفای هستند. هرچه ارزش کل قفل‌شده بالاتر باشد، به معنی این است که سرمایه بیشتری در پروتکل قفل شده است و کاربر می‌تواند سود و بازده بیشتری را به‌دست بیاورد. بالعکس، TVL کمتر به معنای نقدینگی کمتر است و در نتیجه بازدهی را کاهش می‌دهد. پلتفرم دیفای لاما (DefiLlama) یک گزینه عالی برای آنالیز تحرکات ارزش کل قفل‌شده و پیش‌بینی حرکت‌های بعدی در بازار ارزهای دیجیتال است.

ارزش دلاری TVL در دیفای لاما
منبع: Defillama.com

در داشبورد TVL دیفای لاما می‌توان به اطلاعاتی از قبیل ارزش کل‌ قفل‌شده در زنجیره‌های مختلف، رتبه‌بندی پروتکل‌های اجرا‌شده روی هر پلتفرم و سایر فیلترهای ارزیابی توکن‌های صادرشده توسط پروتکل‌های دیفای دسترسی داشت.

این نمودار خطی، ارزش دلاری TVL ارزهای دیجیتال، تغییرات ۲۴ ساعت گذشته ارزش کل قفل‌شده بر حسب دلار و پروتکل‌های دارای بیشترین درصد TVL را نشان می‌دهد. خط روند، نشان می‌دهد که TVL به زیر میانگین بلندمدت خود رسیده است؛ بنابراین می‌توان گفت TVL در کف قرار دارد. اگرچه احتمال کاهش بیشتر هم وجود دارد، اما پتانسیل صعود بلندمدت، این احتمال را کم‌رنگ می‌کند. فضای کلی دیفای تحت سلطه میکر دائو (MakerDAO) که یک پروتکل پوزیش بدهی وثیقه‌گذاری‌شده (Collateralized Debt Position) است، قرار دارد. کاربران میکر دائو می‌توانند در ازای سپرده‌گذاری دارایی خود، به ویژه رمزارز اتر (ETH) در میکر دائو، استیبل کوین بومی پروتکل یعنی توکن دای (DAI) را مینت کنند.

برآوردها نشان می‌دهد که در آینده ۸۰٪ از توکن‌های اتر به عنوان وثیقه استفاده می‌شود و در نتیجه عرضه شناور (Liquid Supply) اتر به شدت کاهش پیدا می‌کند. در سایر بلاکچین‌ها هم اکثر پروتکل‌های وام‌دهی (Lending Protocols) پیشرو هستند. در حقیقت وام‌دهی، مهم‌ترین عاملی است که ارزهای دیجیتال را در کلاس دارایی‌های نوسانی قرار می‌دهد؛ ماجرا از این قرار است که سرمایه‌گذاران توکن‌های نوسانی را در پروتکل‌ها قفل می‌کنند تا در ازای سپرده‌های خود، استیبل‌کوین‌ها را مینت ‌کنند یا قرض بگیرند؛ در نتیجه عرضه موجود توکن‌ها کاهش پیدا می‌کند. سپس با استیبل‌کوین‌های به‌دست آمده، دوباره توکن‌های نوسانی بیشتری می‌خرند تا در ازای سپرده‌گذاری آن‌ها، استیبل‌کوین‌های بیشتری بگیرند و این چرخه همچنان ادامه پیدا می‌کند. به محض اینکه چرخه به هر دلیلی متوقف شود، لیکویید (Liquidation) می‌شوند.

در ارزیابی TVL پروتکل‌ها، موارد متعددی از جمله تعداد توکن‌های استیک‌شده (Stake)، جفت‌ ارزهای موجود در یک استخر نقدینگی (Liquidity Pool)، توکن‌های قرض‌گرفته‌شده در پروتکل‌های وام‌دهی، توکن‌های دوبار شمارش شده (TVL پروتکلی که در یک پروتکل دیگر ادغام شده‌ است)، توکن‌های لیکویید استیکینگ (Liquid Staked) و واگذاری توکن‌ها (Vesting Token) را می‌توان زیرنظر گرفت. برای همه زنجیره‌های پشتیبانی‌شده یا زنجیره‌های خاص، می‌توان این داده‌ها را ارزیابی کرد.  

استیکینگ (Staking) و لیکویید استکینگ (Liquid Staking)

در صورتی که با روشن‌کردن این فیلترها، TVL به مقدار قابل‌توجهی افزایش پیدا کند، به معنای این است که عرضه شناور کاهش یافته است؛ در نتیجه به دنبال افزایش تقاضا و کاهش فروش، باید منتظر افزایش قیمت باشیم. توکن‌های لیکویید استیکینگ معمولا وابستگی قیمت (Peg) خود را در بلندمدت حفظ می‌کنند؛ اما به خاطر اینکه با یک دارایی دیگر وابستگی یک‌ به‌ یک دارند، هنگام افزایش فشار فروش پگ خود را از دست می‌دهند و Depeg می‌شوند.

استخرها (Pools)

بررسی استخرها نشان‌ می‌دهد که هر پروتکل چقدر نقدینگی آنچین دارد. هرچه نقدینگی بیشتر باشد، بهتر است؛ زیرا باعث کاهش عرضه شناور و سپس منجر به اسلیپیج (Slippage) کمتر در زمان خرید یا فروش توکن می‌شود.

استقراض (Borrow)

در بازارهای صعودی (Bull Market)، آلتکوین‌های لایه ۱ تمایل بیشتری به صعود دارند؛ زیرا اهرم‌های (Leverage) بسیار زیادی در سیستم آن‌ها وجود دارد. در بازار صعودی نوامبر ۲۰۲۱ (آبان ۱۴۰۰) در حالی‌که ارزش کل قفل‌شده آوالانچ (Avalanche) حدود ۱۲ میلیارد دلار بود، مقدار وام‌ها به ۲۰ میلیارد دلار رسید.    

توکن‌های دوبار شمارش شده (Double Count)

ترکیب‌پذیری (Composability)، ستون اصلی دیفای است. توکن استیک اتر (stETH) مثال خوبی برای توضیح این مفهوم است. کاربر می‌تواند در ازای استیک توکن اتر در پلتفرم لیدو (Lido)، توکن stETH را که شامل پاداش استیکینگ می‌شود، دریافت کند و سپس stETH را به عنوان وثیقه برای استیبل‌کوین‌ها استفاده کند. در چنین پروتکل‌هایی، TVL دوبار شمارش می‌شود که مانند یک شمشیر دولبه، مزایا و معایبی دارد.

آزادسازی توکن (Vesting)

از آنجایی که هنگام باز شدن دوره قفل توکن، عرضه در یک تاریخ مشخص و از‌ پیش‌ تعیین‌شده به شدت افزایش پیدا می‌کند، آنلاک‌ توکن‌های وثیقه، فشار فروش قابل‌توجهی را به دارایی تحمیل می‌کند. هرچه تعداد توکن‌های آزاد‌شده بیشتر باشد، احتمال شوک عرضه در آینده بیشتر می‌شود. تغییر میزان TVL در بازه‌های زمانی مختلف، نشانه تغییر میزان استفاده از پروتکل است و بر همین اساس می‌توان از ترندها و نریتیوهای (Narrative) بازار مطلع شد.

پروتکلی که روی چندین زنجیره‌ فعال است، انعطاف‌پذیرتر است؛ زیرا علاوه‌بر به‌دست‌آوردن سهم بیشتری از نقدینگی بازار، هنگام کاهش استفاده از یکی از زنجیره‌ها، با استفاده از نقدینگی سایر زنجیره‌ها بقای خودش را حفظ می‌کند. 

اگرچه در برخی شرایط TVL یا مارکت‌کپ‌های پایین هم مطلوب هستند؛ اما اگر توکن کاربردهای ارزشمندی مانند مکانیسم اشتراک درآمد یا مدل تجاری قوی نداشته باشد، هیچ فایده‌ای ندارند؛ بنابراین انتشار توکن در مقادیر بالا و آزادسازی توکن، دو موقعیتی هستند که باید به آن‌ها توجه داشت.

اگر کاربر به دنبال پروتکلی با مقدار TVL مشخصی است، می‌تواند با استفاده از فیلتر مینیموم و ماکزیمم (Min/Max TVL) پروتکل‌ها را از نظر ارزش بازار در سه گروه کوچک، متوسط و بزرگ تقسیم‌بندی کند. شاید با تبدیل چت جی پی تی به تحلیلگر دیفای، بتوان پروتکل‌هایی را که TVL آن‌ها ۱۰۰ برابر می‌شود، پیدا کرد.

بررسی TVL دیفای در دیفای لاما
منبع: Defillama.Com

اگر در این لیست روی پروتکلی کلیک کنید، دیفای لاما اطلاعات بیشتری را در مورد TVL، از قبیل نحوه توزیع TVL در زنجیره‌های پشتیبانی‌شده، نمودار خطی TVL و مارکت‌کپ و همچنین رویدادهای مهم بازار کریپتو در ارتباط با تحرکات پیشین TVL نشان می‌دهد. اطلاعات نمودار بر حسب دلار به اتر (Dollar/ETH) نمایش داده می‌شود.

همچنین می‌توان اطلاعاتی مانند لینک به کد قرارداد هوشمند، رقبای پروتکل، ارزش کل قفل‌شده آن‌ها و جذب سرمایه‌های قبلی را مشاهده کرد.

اگرچه رقبایی که TVLهای کمتری دارند، موقعیت رشد بالاتری دارند؛ اما در صورت انتخاب چنین پروژه‌هایی باید در مورد تیم‌ها و پروتکل‌ها حتما تحقیق کرد. به‌علاوه می‌توان بر اساس ارزیابی مقدار پول جمع‌آوری‌شده برای پروتکل‌هایی که در یک گروه قرار دارند، روندها و نریتیوهای بازار را تشخیص داد.

اختلاف در هزینه و درآمد پروتکل‌ها دو دلیل دارد:

  • درآمد رول‌آپ‌ها شامل «کارمزدهای انباشته منهای هزینه‌های ارسال داده‌های تراکنش به مین‌نت شبکه» می‌شود (اطلاعات مربوط به هزینه زیرساخت و توسعه معمولا به صورت عمومی اعلام‌نمی‌شود).
  • کارمزدهای به‌دست آمده از طریق پروتکل، میان هولدرهای توکن و کاربران پروتکل توزیع می‌شود.

نمودارهای TVL اطلاعات زیر را نشان می‌دهد:

  • تعداد توکن‌های قفل‌شده
  • ارزش دلاری توکن‌های قفل‌شده
  • تعداد توکن‌های ورودی و خروجی و ارزش دلاری هر جریان

زنجیره‌ها (Chains):

زنجیره‌ها یک گزینه عالی برای اطلاع از جریان کلی بازار از قبیل؛ برنامه‌های تشویقی، نریتیوهای جدید و پروتکل‌های خلاقانه‌ با مکانیسم‌ها و فرصت‌های جدید هستند.

مقدار و ارزش دلاری توکن‌ها (Tokens):

با استفاده از این گزینه می‌توان فهمید کدام دارایی‌ها بیشتر وثیقه می‌شوند و در نتیجه عرضه شناور آن‌ها به شدت کاهش پیدا می‌کند. همچنین از آنجایی که ارزهای دیجیتال جزء کلاس دارایی‌های پرنوسان هستند، ممکن است یک پروتکل جریان‌های ورودی زیادی داشته باشد، اما ارزش دلاری آن پایین باشد.

مقدار و ارزش دلاری جریان‌های ورودی و خروجی (In and Outflows)

استفاده از این شاخص اطلاعات مهمی را در اختیار کاربر قرار می‌دهد. به طور مثال با ارزیابی جریان ارزش ورودی و خروجی پروتکل آوه (Aave) می‌توانیم نسبت به آینده بازار آن یک چشم‌انداز کلی داشته باشیم. به طور مثال در ۳۰ اکتبر ۲۰۲۱ (۹ آبان ۱۳۹۹) حدود ۲.۹۷ میلیارد اتر از پروتکل آوه (Aave) برداشت شد. چند روز بعد، اتر به سقف خود رسید و بعد از آن در یک روند نزولی قرار گرفت.

تحرکات بزرگ در شاخص TVL یک نشانه هستند، آن‌ها را باید زیر نظر گرفت و با پرایس اکشن‌های گذشته مقایسه کرد تا یک نتیجه عملی حاصل شود.

با توجه به مثال‌هایی که توضیح دادم، با ابزارهای مورد استفاده برای تحلیل دیفای آشنا شدی. حالا می‌خواهم مانند یک تحلیلگر حرفه‌ای دیفای و بر مبنای چک لیست زیر، یک پروژه دیفای را تحلیل کنی.

چک لیست تحلیل دیفای:

  • نماد توکن موردنظر
  • ارزش کل قفل‌شده (TVL)
  • نسبت مارکت کپ به ارزش کل قفل‌شده (Mcap/TVL)
  • تغییرات ۷ روزه TVL
  • تغییرات ۳۰ روزه TVL

«هر کدام از موارد چک لیست بالا را بر حسب اطلاعات و دانشی که یادگرفتی، تحلیل کن. آیا آماده هستی که یک تحلیلگر دیفای باشی؟ اگر آماده هستی، موافقت خودت را با پاسخ «بله» نشان بده.»

مرحله چهارم: اعلام آمادگی ChatGPT برای تحلیل دیفای

در این مرحله، چت جی‌پی‌تی با پاسخ «بله» آمادگی خودش را برای تحلیل دیفای نشان می‌دهد.

تحلیل-گر-دیفای-chatgpt
منبع:chat.openai.com

مرحله پنجم: چک‌ لیست ابزارهای مورد نیاز برای تحلیل دیفای

تا اینجا متوجه شدیم که ابزارهای مورد نیاز برای تحلیل دیفای به شرح زیر هستند:

  • نماد توکن موردنظر
  • ارزش کل قفل‌شده (TVL)
  • نسبت مارکت کپ به ارزش کل قفل‌شده (Mcap/TVL)
  • تغییرات ۷ روزه TVL
  • تغییرات ۳۰ روزه TVL
  • زنجیره‌ها
  • سرمایه‌های جمع‌آوری‌شده
  • کارمزدها و درآمد ۲۴ ساعته

مرحله ششم: پیداکردن اطلاعات برای تحلیل دیفای

برای پیدا کردن اطلاعاتی که در چک لیست تحلیل دیفای به آن‌ها اشاره شد؛ می‌توانید از DeFiLlama و برای آموزش این اطلاعات به هوش مصنوعی از ReveloIntel کمک بگیرید.

مرحله هفتم: پرامپت تحلیل دیفای ChatGPT

در این پرامپت از اطلاعات مربوط به یونی سواپ (UniSwap) و توکن UNI استفاده شده است. شما می‌توانید اطلاعات مربوط به توکن مورد نظر خود را وارد کنید. 

فرمان:

chatgptتحلیل-دیفای-
منبع:chat.openai.com

به عنوان یک تحلیل‌گر دیفای ارزهای دیجیتال، با توجه به اطلاعاتی که دریافت کردی و با استفاده از اطلاعات چک لیست زیر، پروتکل دیفای یونی سواپ را تحلیل کن.

  • نماد توکن: یونی
  • ارزش کل قفل‌شده: ۳.۸۳ میلیارد دلار
  • مارکت کپ: ۲.۹۱ میلیارد دلار
  • نسبت مارکت کپ به ارزش کل قفل‌شده: ۰.۹۳
  • تغییرات ۷ روزه ارزش کل قفل‌شده: ۳۸٪+
  • تغییرات ۳۰ روزه ارزش کل قفل‌شده: ۰.۷۲٪+
  • زنجیره‌ها: ۶ زنجیره
  • سرمایه جمع‌آوری شده: ۱۷۶ میلیون دلار
  • کارمزدها و درآمد ۲۴ ساعته: ۱.۲۵ میلیون دلار

مرحله هشتم: تحلیل چت جی پی تی از وضعیت یونی سواپ

در این مرحله، چت جی‌پی‌تی که به یک تحلیلگر دیفای تبدیل شده است و براساس اطلاعاتی که شما به آن یاد دادید، توکن UNI را این‌طور تحلیل می‌کند:

۱. ارزش کل قفل‌شده: TVL توکن یونی ۳.۸۳ میلیارد دلار است که ارزش بالای آن، نشان‌دهنده اعتماد کاربران و میزان استفاده از پروتکل است. به عبارت دیگر این حجم بالای TVL حاکی از آن است که برای تسهیل تراکنش‌ها و کاهش اسلیپیج، نقدینگی کافی در پروتکل وجود دارد.

۲. نسبت مارکت‌کپ به ارزش کل قفل‌شده: نسبت Mcap/TVL برابر با ۰.۹۳ و در سطح مطلوبی است. این شاخص، ارزش‌گذاری بیش‌از حد یا کمتر از حد توکن را نسبت به ارزش کل قفل‌شده در پروتکل نشان می‌دهد. در صورتی که نسبت Mcap/TVL زیر ۱ باشد، به معنی این است که توکن نسبت به مقدار ارزش خود، کمتر ازحد ارزش‌گذاری شده است. البته باید فاکتورهایی مانند کاربردپذیری توکن و شرایط کلی بازار را هم درنظر گرفت.

۳. تغییرات TVL: تغییرات ۷ روزه TVL برابر با ۳۸٪+ است که به نوبه خود رشد قابل‌توجهی است و حکایت از افزایش پذیرش کاربر یا موفقیت برنامه‌های تشویقی دارد. تغییرات ۳۰ روزه TVL هم حاکی از آن است که اگرچه ارزش کل قفل‌شده، اخیرا افزایش جزئی داشته است؛ اما نسبت به ماه گذشته نسبتا ثابت بوده است.

۴. زنجیره‌ها: پروتکل یونی روی ۶ زنجیره فعال است و این نشان از قدرت و سازگارپذیری پروتکل دارد. به عبارت دیگر پروتکل می‌تواند طیف متنوعی از کاربران را جذب کند و صرفا به عملکرد یا پایگاه کاربری یک زنجیره واحد متکی نیست.

۵. جذب سرمایه: این پروتکل توانسته است، سرمایه‌ای ۱۷۶ میلیون دلاری را جذب کند که رقم قابل‌ توجهی است. بنابراین پروتکل احتمالا بودجه لازم را برای توسعه پلتفرم و ایجاد انگیزه برای کاربران در اختیار دارد. همچنین این جذب سرمایه نشان می‌دهد که تیم پروتکل در اظهار و انتقال چشم‌انداز خود برای سرمایه‌گذاران و تامین سرمایه موفق بوده‌اند.

۶. کارمزدها و درآمد ۲۴ ساعته: کسب ۱.۲۵ میلیون دلار کارمزد و درآمد در ۲۴ ساعت گذشته، به معنای سطح قابل‌ توجهی از فعالیت در پلتفرم است. در صورتی که سهمی از درآمد پروتکل میان هولدرهای توکن توزیع شود، علاوه‌بر کمک به هولدرها باعث افزایش کاربرد‌پذیری توکن هم می‌شود.

در مجموع به نظر می‌رسد یونی (UNI) یک پروتکل دیفای قوی با نقدینگی بالا و دارای یک توکن کمتر از حد ارزش‌گذاری شده است. همچنین TVL آن اخیرا افزایش‌ یافته است. به هر حال به عنوان یک تحلیلگر برای به‌دست آوردن چشم‌انداز بلندمدت یونی، ارزیابی بیشتر پروتکل در بخش‌های کاربردپذیری توکن، حاکمیت، پایگاه داده و زیرساخت‌های فناوری را پیشنهاد می‌کنم.   

مرحله نهم: پرسش سوالات بیشتر

پس از دریافت تحلیل ChatGPT از پروتکل دیفای مورد نظر خود، می‌توانید برای به‌دست آوردن اطلاعات بیشتر، سوالات بیشتری بپرسید. به طور مثال چت جی پی تی در پاسخ به این سوال که آیا پروتکل یونی، گزینه خوبی برای سرمایه‌گذاری است؟» این‌طور جواب می‌دهد:

چت-GPT-تحلیل-دیفای
منبع: twitter.com/crypthoem

«من به عنوان یک مدل هوش مصنوعی که توسط OpenAI توسعه پیدا کردم، نمی‌توانم توصیه‌های مالی یا پیشنهاد سرمایه‌گذاری دقیقی ارائه کنم. اما باید بگویم که سرمایه‌گذاری موفق در بازار ارزهای دیجیتال و پروتکل‌های دیفای، اغلب به عوامل مختلفی از قبیل اصول بنیادی پروژه شامل تکنولوژی، کاربرد، تیم توسعه‌دهنده، پویایی بازار، ریسک‌پذیری سرمایه‌گذار و زمان‌بندی بستگی دارد.

در مورد پروتکل یونی (UNI)، شاخص بالای TVL آن نشانه سطح قابل‌ توجهی از استفاده از پلتفرم و نسبت منطقی Mcap/TVL است. یونی روی چندین زنجیره فعال است و جذب سرمایه اخیر آن، نشان‌دهنده پتانسیل بالای توسعه پروتکل است. به هر حال پیش از سرمایه‌گذاری باید تحقیقات کاملی انجام دهید و فاکتورهایی مانند توکنومیکس، چشم‌انداز بلندمدت، وضعیت رقابت و شرایط کلی بازار را به دقت ارزیابی کنید.»  

سوالات متداول (FAQ)

پرسش و پاسخ (FAQ)
  • آیا می‌توان از چت جی پی تی برای تحلیل پروژه‌های کریپتویی استفاده کرد؟
    بله چت جی پی تی می‌تواند ما را در تحلیل پروژه‌های کریپتویی مخصوصا پروژه‌های موجود در فضای دیفای کمک کند.
  • چگونه می‌توان با استفاده از چت جی پی تی پروژه‌های دیفای را تحلیل کرد؟
    برای تحلیل پروژه‌های دیفای با استفاده از ChatGPT، ابتدا باید این ربات را با استفاده از یکسری داده که در اختیارش قرار می‌دهیم، آموزش داد؛ سپس با به‌کارگیری پرامپت مناسب، از آن در تحلیل استفاده می‌کنیم.

سخن پایانی

ربات ChatGPT این قابلیت را دارد تا با دریافت آموزش‌ها و اطلاعات مربوط به امور مالی غیرمتمرکز به یک تحلیلگر دیفای تبدیل شود؛ بنابراین می‌توانید اطلاعات لازم را از سایت‌های تحلیلی مانند دیفای لاما جمع‌آوری کنید و از طریق ابزارهای آموزش، اطلاعات جمع‌آوری‌شده را به ربات AI آموزش دهید. با طی این مراحل، ChatGPT به یک تحلیلگر دیفای تبدیل می‌شود و به پرامپت‌های شما پاسخ می‌دهد. نظر شما در مورد تبدیل ChatGPT به تحلیلگر دیفای چیست؟ آیا تجربه استفاده از چت جی پی تی به عنوان تحلیلگر ارزهای دیجیتال را داشته‌اید؟ نظرات و تجربیات خود را با ما در میان بگذارید.

منبع
twitter.com

نوشته های مشابه

اشتراک
اطلاع از
0 دیدگاه
Inline Feedbacks
View all comments
دکمه بازگشت به بالا